阅读 rxjava 源代码之 - map

上一篇文章写了一个极其简化的 Rxjava Observable ，现在，我试图添加一个 map 操作符。

public <R> Observable<R> map(Func1<T, R> func1) {
  return new Observable<R>(subscriber -> this.subscribe(new Subscriber<T>() {
      @Override
      public void onCompleted() {
          subscriber.onCompleted();
      }

      @Override
      public void onError(Throwable e) {
          subscriber.onError(e);
      }

      @Override
       public void onNext(T t) {
           R r = null;
           try {
               r = func1.call(t);
           } catch (Throwable e) {
               unsubscribe();
               return;
           }
           subscriber.onNext(r);
       }

      @Override
      public void unsubscribe() {
          subscriber.unsubscribe();
      }

      @Override
      public boolean isUnsubscribed() {
          return subscriber.isUnsubscribed();
      }
  }));
}

Java 本身语言限制，导致代码臃肿。代码的核心部分就是

return new Observable<R>(subscriber -> this.subscribe(new Subscriber<T>() {
    @Override
     public void onNext(T t) {
           R r = null;
           try {
               r = func1.call(t);
           } catch (Throwable e) {
               unsubscribe();
               return;
           }
           subscriber.onNext(r);
       }
}

这里看到以下几点

map 接收两个参数，注，对于成员函数，第一个参数是 this。
第一个参数是 Observable<T> this，
第二个参数是 Func1<T,R> func1;
1. func1 接收一个参数 T
2. func1.call(t) 返回一个 R
map 要返回一个 Observable<R> ，那么就要在 OnSubscribe 的时候，需要从 this 里面得到一个个 T t ，然后用 func1.call(t) ，然后转移给下一个 subscriber。

因为 Java8 lambda 关键字的引入，我们看到函数式编程中的 variable capture 的强大。

这是一个非常简化的 map 实现，还有很多问题。

还有非常多的操作符和 map 很类似，这里有很多重复代码。
backpressure 没有处理。
unsubscribe 还没有处理好。subscriber 链的关系没有处理。
异常也没有处理好。
没有保证 onComplete 只被调用一次。

这个简化的实现尽管有很多问题，但是可以帮助我们理解原有复杂完整的实现。Map 的核心结构是这样

本身含有一个 Subscriber 对象，订阅上层的 Observable
返回一个 Observable 对象，提供给下层订阅。
这种方法组合了 Observable，构成了一个链条。

OnSubscribe<?> onSubscribe = subscriber /*传递进来的 subscriber 参数，给下层产生数据*/
     -> {
        /* this 是上层的 Observable，订阅上层 */
        this.subscribe(new Subscriber<T>() {
        @Override
        public void onNext(T t) {
           R r = null;
           try {
               r = func1.call(t);
           } catch (Throwable e) {
               unsubscribe();
               return;
           }
          /* 当上层产生数据的时候，经过转换，传递给下层*/
           subscriber.onNext(r);
       }
      };
Observable<R> ret = new Observable<R>(onSubscribe);
return ret;
}

Wang Chunye

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